bwin必赢唯一官方网站欢迎您!

当前位置: 首页 > 团队队伍 > 硕导信息 > 正文 硕导信息
王岩 讲师
发布时间:2022-07-15 16:07 来源:bwin必赢唯一官方网站

王岩,男,1987年8月出生,山东淄博人,博士,讲师,硕士生导师。现任bwin必赢唯一官方网站煤矿设备维护与管理研究所副所长。基于数字孪生、大数据分析、云边协同计算、知识图谱等新一代信息技术,开展煤矿装备运行状态孪生监测与平行智能控制、智能制造过程自主管控、领域知识数字化(知识图谱)等方面的科学研究工作。先后主持陕西省自然科学基金1项、陕西省教育厅专项科学研究计划1项、西安市科技计划项目1项,作为骨干成员参与国家重点基础研究发展计划“973计划”、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等多项国家级、省部级项目,积极承担并参与了煤矿装备智能化领域多项横向课题。获陕西省科学技术进步二等奖1项,发表论文20余篇,SCI/EI收录10余篇,发表装备质量管控领域专著1部,授权软件著作权1项。

教学/科研方向:

(1)煤矿装备运行状态孪生监测与平行智能控制

(2)智能制造过程自主管控

(3)领域知识数字化(知识图谱)

教育与科研工作经历:

(1) 2022-03至今,西安煤矿机械有限公司,博士后进站

(2) 2017-04至今,bwin必赢唯一官方网站,bwin必赢唯一官方网站,讲师

(3) 2009-09至2017-03,西安交通大学,机械工程,博士(硕博连读)

(4) 2005-09至2009-06,山东理工大学,机械设计制造及其自动化,学士

承担科研项目情况:

[1]国家自然科学基金青年项目,52204176,模型-数据融合驱动的掘进工作面设备虚实平行控制方法,2023.01-2025.12,30万元,在研,主持;

[2]透明工作面综采三机智能监控技术体系研究,2022年,主持,在研;

[3]综采装备故障监测与智能诊断技术研究,2021年,技术负责人,结题;

[4]孪生数据驱动的煤机装备零件数字化加工过程动态稳定性评估方法(2019JQ-101),陕西省自然科学基础研究计划,3万,2019年,主持;

[5]数字孪生驱动的采煤机运行状态智能识别技术研究(19JK0533),陕西省教育厅专项科学研究计划,2万,2019年,主持;

[6]CPS技术驱动的采煤机状态监控系统研究(2019217714GXRC013CG014-GXYD13.11),西安市科技计划项目,5万,2019.6-2021.6,主持;

[7]国家自然科学基金面上项目,51875451,多源异构数据驱动的综采设备群健康评价与多目标预知维护决策,2019.01-2022.12,60万元,在研,参与;

[8]国家自然科学基金重点项目,51834006,数字煤矿及智能化开采基础理论研究,2019.01-2023.12,300万元,在研,参与;

[9]国家重点基础研究发展计划(973计划)项目,2011CB706805,难加工异形零件复合加工过程的误差波动监测与工艺能力评估,2011.01-2015.12,312万元,已结题,参与;

[10]国家自然科学基金面上项目,50975223,数字化加工的多工序质量波动建模与预测理论研究,2010.01-2012.12,36万元,已结题,参与。

近年成果:

[1]王岩,张旭辉,曹现刚,赵友军,杨文娟,杜昱阳,石硕.掘进工作面数字孪生体构建与平行智能控制方法研究[J/OL].煤炭学报, 2022, DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2022.0215.

[2]Zhang Xuhui, Lv Xinyuan,Wang yan, Fan Hongwei. Digital Twin Driven Service: Production process management for intelligent coal mining based on digital twin[M], Elsevier, 2022. (https://doi.org/10.1016/B978-0-323-91300-3.00008-5)

[3]张旭辉,王岩.工业设备数字孪生白皮书:煤矿开采及掘进装备[R].国家工业信息安全发展研究中心,山东大学. 2021-10-15. (行业白皮书)

[4]王岩,曹现刚,张旭辉,樊红卫,段雍,霍小泉.基于知识图谱的采煤机智能维护知识库构建[J].工矿自动化,2021,47(07):29-36.

[5]张旭辉,张雨萌,王岩,杜昱阳,王妙云,谢楠,鞠佳杉.融合数字孪生与混合现实技术的机电设备辅助维修方法[J].计算机集成制造系统, 2021, 27(08): 2187-2195.

[6]张旭辉,张超,王妙云,王岩,杜昱阳,毛清华,吕欣媛.数字孪生驱动的悬臂式掘进机虚拟操控技术[J].计算机集成制造系统, 2021, 27(06): 1617-1628.

[7]江平宇,王岩,周学良.装备关键零件加工过程质量分析与控制[M],科学出版社,2020.

[8]Leng Jiewu, Liu Qiang, Ye Shide, Jing Jianbo,Wang Yan, Zhang Chaoyang, Zhang Ding, Chen Xin.Digital twin-driven rapid reconfiguration of the automated manufacturing system via an open architecture model[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2019, 63: 101895.

[9]Ding Kai, Lei Jingyuan, Chan Felix T.S., Hui Jizhuang, Zhang Fuqiang,Wang Yan. Hidden Markov model-based autonomous manufacturing task orchestration in smart shop floors[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, 61:101845.1-101845.9.

[10]Ding Kai, Lei Jingyuan, Zhang Fuqiang,Wang Yan, Wang Chuang. Analyzing the cyber-physical system-based autonomous collaborations among smart manufacturing resources in a smart shop floor. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2019, 234(3): 489-500.

[11]丁凯,陈东燊,王岩,朱学凯,张富强,张超.基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术[J].计算机集成制造系统,2019,25(12):3127-3138.

[12]Wang, Yan, and Xian-gang Cao. Modeling of big production data storage of fully mechanized mining equipment based on workflow-driven deep coupling network [C]. IEEE 15th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), IEEE, 2018: 1-5. (DOI: 10.1109/ICNSC.2018.8361352)

[13]Wang Yan, Cao Xian-gang. A state prediction framework for fully mechanized mining equipment driven by big production data [C], in: The 24nd International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, May 18-20, 2018, Changsha, China.

[14]Wang Yan, Jiang Pingyu. An extended machining error propagation network model for small-batch machining process control of aircraft landing gear parts[J], Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2017, 231(7): 1347-1365. (SCI: 000402920200015; EI: 20172403765103)

[15]Wang Yan, Jiang Pingyu. Fluctuationevaluation and identification model for small-batch multistage machining processes of complex aircraft parts[J], Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2017, 231(10): 1820-1837. (SCI: 000407484600013; EI: 20173304043206)

[16]江平宇,王岩,王焕发,郑镁.基于赋值型误差传递网络的多工序加工质量预测[J].机械工程学报, 2013, 49(6): 160-170. (EI: 20131616214640)

[17]Zhou Xueliang, Jiang Pingyu,Wang Yan. Sensitivity analysis–based dynamic process capability evaluation for small batch production runs[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(10): 1855-1869. (SCI: 000389214400006; EI: 20164102882829)

[18]Jiang Pingyu, Jia Feng,Wang Yan. Real-time quality monitoring and predicting model based on error propagation networks for multistage machining processes[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2014, 25(3): 521-538. (SCI: 000336223900010; EI: 20142217771781)

[19]Wang Yan, Jiang Pingyu and An Qiquan. The error fluctuation evaluation for key machining form feature of high-value difficult-to-cut part[C]. Atlantis Press, 2016: 359-370. (DOI: 10.2991/978-94-6239-180-2_35)

[20]Wang Yanand Jiang Pingyu. Research on quality control architecture for multistage machining processes in small batch mode[J], Applied Mechanics and Materials. 2012, 130: 2573-2576. (EI: 20114714534795)

[21]Zhou Xueliang, Jiang Pingyu,Wang Yan. A framework for integrated quality tracing system oriented to discrete manufacturing workshop[C]. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation. IEEE, 2015:2485-2490. (EI: 20160501860145)

[22]江平宇,王岩等.飞机起落架关键零件实时质量监控系统平台,中国国家版权局,登记号: 2016SR018221.

获得科研奖励:

[1]煤矿机电装备全寿命周期状态预测及健康管理研究与应用,陕西省科学技术进步二等奖,陕西省科技厅,2020年.

联系方式:

邮箱:wyan@xust.edu.cn

办公地点:雁塔校区创新大楼2117

上一篇:万翔 讲师

下一篇:李玉华 讲师

版权所有 BWIN必赢(中国)唯一官方网站 - 欢迎莅临Welcome
公司地址:西安市雁塔路58号 (雁塔校区) 陕西省西安市临潼区秦唐大道48号(临潼校区)
联系电话:029-85583159(雁塔校区) 029-83856323(临潼校区)